人工智能在医疗案例？ 人工智能在医疗方面的应用视频？

DeepCare羽医甘蓝AI牙医到底有多牛?!

羽医甘蓝，口腔医疗领域的人工智能领军者，以其卓越的算法技术和成熟产品，为牙医、患者和医疗机构带来显著的变革。在提高工作效率、降低医疗事故与纠纷的同时，显著提升患者满意度与体验。

赋能口腔医疗产业：DeepCare羽医甘蓝的使命是通过这一领先产品，赋能口腔医疗产业，为牙医和患者带来更智能、高效的服务，共同迈向更健康的口腔未来。

DeepCare羽医甘蓝通过AI技术赋能口腔领域各方，降费降本、提质增效，成为患者的小棉袄、牙医的小助手。在提升诊疗效率的同时，减少患者教育时间、提升沟通效果，并更好管理和跟踪患者临床表现与潜在需求。

人工智能与医疗服务融合得成果有哪些?

当前，以5G技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术为代表的“新基建”上升至国家战略层面。医疗健康行业在积极推动人工智能技术与医疗服务的深度融合，以便提供更便捷、更优质的医疗服务，满足群众的就医需求。

人工智能在医疗服务的融合方面取得了显著成果。 机器人辅助微创手术：AI技术能够操控机器人执行高精度的手术操作，提高手术的精确度和安全性，减少患者恢复时间。 疾病预测与早期预警：通过分析大量的医疗数据，AI能够识别疾病的潜在信号，为医生提供早期预警，使患者能够在疾病发展初期得到干预。

该最新科技成果包括与医疗服务融合。机器人手术：AI可以驱动机器人进行微创手术，精确控制手术过程，从而减少手术风险和侵入性。疾病预测和预警：AI可以从病例和病原体数据中发现疾病的早期标志，并及早警告医生和患者，从而更早的进行诊治和防治。

通过12个案例,带你了解AI+医疗领域最新进展

在帕金森症的诊断上，AI也展现出了强大的能力。腾讯AI实验室推出一款通过动作检测评估帕金森症的AI模型。患者只需在摄像头前完成一系列规定动作，AI便能进行评估。这项技术采用了深度学习和图像识别技术，通过人体关键节点的检测与分析，为帕金森症的诊断提供了高效、客观的手段。

AI还可以应用于医疗资源的优化配置。通过分析医疗机构的运营数据和患者的就医需求，Al可以制定更加合理的医疗资源分配方案，提高医疗服务的可及性和公平性。例如，在偏远地区或医疗资源匮乏的地区，AI可以通过远程医疗等方式为患者提供高质量的诊疗服务，从而缓解医疗资源紧张的问题。

医疗行业中，AI应用于肿瘤靶区的CT影像识别，提升放疗质量。通过深度学习算法处理CT/MRI影像，精准勾画出肿瘤与正常组织范围，解决医生手工勾画标准不一的问题，大幅提高治疗精度。农业领域，AI实现草莓自动收获，通过精准识别和定位草莓的最佳采摘点，减少人工劳动强度和成本。

未来医疗领域的新引擎是“AI+”，人工智能龙头股正迅速崛起。这一趋势主要体现在以下几个方面：技术革新与应用：虚拟助手与影像诊断：人工智能通过强大的计算力和深度学习功能，已经能够开发出如“Dr.AI”这样的虚拟助手，以及高精度的医学影像诊断系统，极大地提升了医疗服务的效率和准确性。