pod异常监控，系统异常监控

K8S容器编排之Pod健康检测(1)

K8S容器编排中的pod健康检测主要通过LivenessProbe和ReadinessProbe两种探针机制来实现。LivenessProbe： 作用：关注容器是否存活。即使容器仍在运行，但如果无法正常响应请求或执行特定任务，它会被Kubernetes重启。 探测方式： exec命令：通过执行容器内的命令来检查文件状态或进程状态。

kubernetes通过两种探针机制来监控POD的健康状态：LivenessProbe和ReadinessProbe。LivenessProbe关注容器是否存活，即使容器运行但无法正常响应请求，也会被重启；ReadinessProbe则检查容器是否准备好接收请求，不响应的Pod会被从服务的Endpoint中移除。

在Kubernetes集群中，Pod健康检测是确保系统稳定性和可靠性的重要手段。Kubernetes提供了两类专门设计的探针（Probe）来执行对Pod的健康状态检测，分别用于判断容器是否存活和是否准备好接受请求。存活探针（LivenessProbe）主要用于检查容器是否依然处于运行状态，并确定容器是否能够重启。

运行超过30s后。文件被删除，所以被 健康 检测命中，pod根据重启策略重启 99s后已经从起了第二次 查看节点机docker中的容器ID，前后不一样，确定是POD被杀掉后重启。通过容器的IP地址、端口号及路径调用HTTP get方法，如果响应的状态码大于等于200且小于400，则认为容器 健康 。

Kubernetes生产环境最佳实践包括以下几点：设置健康检查：就绪探针和存活探针：确保应用实例能够正常响应请求，并在应用出现故障时及时重启或替换。资源管理：资源请求和限制：为容器指定资源请求和限制，避免资源浪费。

k8s作为现在最火的容器编排调度平台，好用我也就不必多说了。当我们初识k8s的时候一个新的概念就到了我们眼前，那就是pod。

轻量级日志系统Loki原理简介和使用

为了解决上述问题，轻量级日志系统Loki应运而生。Loki旨在简化度量和日志的切换成本，以提升异常事件响应速度和用户体验。其架构设计充分考虑了成本效益，并在查询语言的易用性与复杂性之间取得了平衡。Loki的核心组件包括Promtail、Loki服务器和Grafana等。

Loki 系统架构简单，主要由三个组件构成：Loki 作为主服务器负责存储和处理查询；Promtail 作为代理收集日志并发送给 Loki；Grafana 则提供可视化界面。原理分析 在 Loki 系统中，Promtail 收集日志并将其发送到 Distributor 组件，Distributor 对日志流进行校验并分批并行发送至 Ingester。

Loki 日志系统是 Grafana Labs 团队开发的一款开源产品，旨在提供高效、高可用的多租户日志聚合解决方案。相较于 ELK 或 EFK 等传统的日志系统，Loki 以其易于安装、资源消耗低、水平可扩展性和高可用性脱颖而出。

Loki：接收来自Promtail的日志数据，由多个组件组成，是日志收集的服务端。（3）Grafana：广为人知的数据可视化工具，用于展示日志数据。部署 部署Loki可以通过二进制方式，或使用安装脚本分别安装Loki和Promtail。在k8s环境中，可以使用Helm部署工具进行安装。

Loki日志分析系统使用指南：标签使用策略：最小化标签数量：为了提升性能，应采用最少的标签来存储日志，以减少索引大小。这与传统认知不同，但Loki通过保持小型索引和利用并行化查询实现了高性能。避免动态标签：查询特定traceID的日志时，不建议将其作为标签添加，因为动态标签会降低索引效率。

Loki日志收集系统基础使用如下：Loki系统组成：Promtail：作为日志收集的客户端，负责日志的采集、提取、过滤和匹配，并将数据批量推送到Loki。Loki：作为日志收集的服务端，接收来自Promtail的日志数据，并由多个组件组成。Grafana：用于展示日志数据的数据可视化工具。

技术型产品经理需要知道的K8S之1——基本知识点

1、技术型产品经理需要知道的K8S基本知识点包括以下几点：POD：定义：POD是K8S中的基石概念，负责封装容器并提供资源管理。特点：一个POD可包含一个或多个容器，这些容器共享磁盘空间，并通过分配独立的网络标识实现内部通信。重要性：理解POD如何在集群中运行，是技术型产品经理掌握K8S的基础。

2、通过部署图，团队成员可以明确软件在硬件上的安装位置，有助于解决系统部署问题和依赖关系分析。 部署图的应用包括探究系统部署、商业应用架构设计、嵌入式系统硬件设计以及组织的硬件网络结构。

3、部署图，又称实施图，作为面向对象系统物理模型的基石之一，它在组件图的基础上，进一步揭示了系统硬件的物理布局及软件在其中的分布。它不仅描绘计算节点的网络拓扑，通信路径，还包括运行在节点上的软件组件。

4、资源调度框架：Docker可是整整火了最近一两年。各个公司都在发力基于Docker的容器解决方案，最有名的开源容器调度框架就是K8S了，但同样著名的还有hadoop的YARN和Apache MESos。后两者不仅可以调度容器集群，还可以调度非容器集群，非常值得我们学习。

5、云基础架构如K8S成为大数据部署的优选方案，提供易于配置、弹性扩展与高资源利用率等优势。总结而言，大数据平台架构涉及多个层面与技术框架，从数据采集、存储、计算、应用到管理与安全，构建起全面、高效的数据处理与分析系统。通过深入了解与实践，数据产品经理能够有效推动大数据项目的落地与成功实施。

6、云计算基础。学完此阶段可对Linux系统进行基本的管理操作、可以在linux系统中配置部署域名解析服务、能够在Linux系统中配置LAMP架构的网站服务；可以根据网络协议准确判断error的位置、可以在交换机上进行VLAN的划分、可以利用抓包工具分析网络数据。云计算高级。