pod异常监控,系统异常监控
原标题:pod异常监控,系统异常监控
导读:
K8S容器编排之POD健康检测(1)K8S容器编排中的POD健康检测主要通过LivenessProbe和ReadinessProbe两种探针机制来实现。LivenessPro...
K8S容器编排之Pod健康检测(1)
K8S容器编排中的pod健康检测主要通过LivenessProbe和ReadinessProbe两种探针机制来实现。LivenessProbe: 作用:关注容器是否存活。即使容器仍在运行,但如果无法正常响应请求或执行特定任务,它会被Kubernetes重启。 探测方式: exec命令:通过执行容器内的命令来检查文件状态或进程状态。
kubernetes通过两种探针机制来监控POD的健康状态:LivenessProbe和ReadinessProbe。LivenessProbe关注容器是否存活,即使容器运行但无法正常响应请求,也会被重启;ReadinessProbe则检查容器是否准备好接收请求,不响应的Pod会被从服务的Endpoint中移除。
在Kubernetes集群中,Pod健康检测是确保系统稳定性和可靠性的重要手段。Kubernetes提供了两类专门设计的探针(Probe)来执行对Pod的健康状态检测,分别用于判断容器是否存活和是否准备好接受请求。存活探针(LivenessProbe)主要用于检查容器是否依然处于运行状态,并确定容器是否能够重启。
运行超过30s后。文件被删除,所以被 健康 检测命中,pod根据重启策略重启 99s后已经从起了第二次 查看节点机docker中的容器ID,前后不一样,确定是POD被杀掉后重启。通过容器的IP地址、端口号及路径调用HTTP get方法,如果响应的状态码大于等于200且小于400,则认为容器 健康 。
Kubernetes生产环境最佳实践包括以下几点:设置健康检查:就绪探针和存活探针:确保应用实例能够正常响应请求,并在应用出现故障时及时重启或替换。资源管理:资源请求和限制:为容器指定资源请求和限制,避免资源浪费。
k8s作为现在最火的容器编排调度平台,好用我也就不必多说了。当我们初识k8s的时候一个新的概念就到了我们眼前,那就是pod。
轻量级日志系统Loki原理简介和使用
为了解决上述问题,轻量级日志系统Loki应运而生。Loki旨在简化度量和日志的切换成本,以提升异常事件响应速度和用户体验。其架构设计充分考虑了成本效益,并在查询语言的易用性与复杂性之间取得了平衡。Loki的核心组件包括Promtail、Loki服务器和Grafana等。
Loki 系统架构简单,主要由三个组件构成:Loki 作为主服务器负责存储和处理查询;Promtail 作为代理收集日志并发送给 Loki;Grafana 则提供可视化界面。原理分析 在 Loki 系统中,Promtail 收集日志并将其发送到 Distributor 组件,Distributor 对日志流进行校验并分批并行发送至 Ingester。
Loki 日志系统是 Grafana Labs 团队开发的一款开源产品,旨在提供高效、高可用的多租户日志聚合解决方案。相较于 ELK 或 EFK 等传统的日志系统,Loki 以其易于安装、资源消耗低、水平可扩展性和高可用性脱颖而出。
Loki:接收来自Promtail的日志数据,由多个组件组成,是日志收集的服务端。(3)Grafana:广为人知的数据可视化工具,用于展示日志数据。部署 部署Loki可以通过二进制方式,或使用安装脚本分别安装Loki和Promtail。在k8s环境中,可以使用Helm部署工具进行安装。
Loki日志分析系统使用指南:标签使用策略:最小化标签数量:为了提升性能,应采用最少的标签来存储日志,以减少索引大小。这与传统认知不同,但Loki通过保持小型索引和利用并行化查询实现了高性能。避免动态标签:查询特定traceID的日志时,不建议将其作为标签添加,因为动态标签会降低索引效率。
Loki日志收集系统基础使用如下:Loki系统组成:Promtail:作为日志收集的客户端,负责日志的采集、提取、过滤和匹配,并将数据批量推送到Loki。Loki:作为日志收集的服务端,接收来自Promtail的日志数据,并由多个组件组成。Grafana:用于展示日志数据的数据可视化工具。
技术型产品经理需要知道的K8S之1——基本知识点
1、技术型产品经理需要知道的K8S基本知识点包括以下几点:POD:定义:POD是K8S中的基石概念,负责封装容器并提供资源管理。特点:一个POD可包含一个或多个容器,这些容器共享磁盘空间,并通过分配独立的网络标识实现内部通信。重要性:理解POD如何在集群中运行,是技术型产品经理掌握K8S的基础。
2、通过部署图,团队成员可以明确软件在硬件上的安装位置,有助于解决系统部署问题和依赖关系分析。 部署图的应用包括探究系统部署、商业应用架构设计、嵌入式系统硬件设计以及组织的硬件网络结构。
3、部署图,又称实施图,作为面向对象系统物理模型的基石之一,它在组件图的基础上,进一步揭示了系统硬件的物理布局及软件在其中的分布。它不仅描绘计算节点的网络拓扑,通信路径,还包括运行在节点上的软件组件。
4、资源调度框架:Docker可是整整火了最近一两年。各个公司都在发力基于Docker的容器解决方案,最有名的开源容器调度框架就是K8S了,但同样著名的还有hadoop的YARN和Apache MESos。后两者不仅可以调度容器集群,还可以调度非容器集群,非常值得我们学习。
5、云基础架构如K8S成为大数据部署的优选方案,提供易于配置、弹性扩展与高资源利用率等优势。总结而言,大数据平台架构涉及多个层面与技术框架,从数据采集、存储、计算、应用到管理与安全,构建起全面、高效的数据处理与分析系统。通过深入了解与实践,数据产品经理能够有效推动大数据项目的落地与成功实施。
6、云计算基础。学完此阶段可对Linux系统进行基本的管理操作、可以在linux系统中配置部署域名解析服务、能够在Linux系统中配置LAMP架构的网站服务;可以根据网络协议准确判断error的位置、可以在交换机上进行VLAN的划分、可以利用抓包工具分析网络数据。云计算高级。