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k8spod重启详细过程(k8s重新初始化)

k8spod重启详细过程(k8s重新初始化)原标题:k8spod重启详细过程(k8s重新初始化)

导读:

k8s-踩坑篇2-服务器重启后重启集群---本来怀疑是 systemctl daemon-reload 命令造成的,但是,今天这台服务器又重启了,我又试了一遍,不执行 sys...

k8s-踩坑篇2-服务器重启后重启集群

---本来怀疑是 systemctl daemon-reload 命令造成的,但是,今天这台服务器又重启了,我又试了一遍,不执行 systemctl daemon-reload 命令是无法重启k8s的。

要重启使用 kubeadm 部署的 k8s 集群的 API 服务器,首先需要确认 API 服务器的容器是否正常运行。这通常涉及到检查 kubeconfig 文件中的 server 地址设置是否正确。API 服务器作为集群的核心组件,以容器形式存在,且作为静态 Pod 管理。这意味着它能够被 kubelet 容器运行时系统拉起。

首先打开电脑,然后登录到k8s集群,如下图所示。然后创建ServiceAccountkubectl -n infra create serviceaccount jenkins-robot,如下图所示。接着创建ClusterRoleBinding,如下图所示。然后查看ServiceAccount的Secret,将Secret中的Token:后面的值复制出来。

在重启设备后,执行 systemctl status kube-apiserver 命令时,未发现该服务,表明配置文件可能存在错误,因此决定对K8S集群进行重构。在master端检查pod时,发现flAnnel和coreDNS启动,容器启动失败。查看日志后,发现错误信息显示Kubernetes集群中使用的Flannel网络插件遇到了问题,无法获取到所需的子网租约。

在Kubernetes环境中,coredns作为一个关键的服务发现配置中心,负责生成集群内部的DNS记录。它通常通过daemonSet方式部署,确保集群的每个节点上都有一个副本运行。本文将深入探讨在不同场景处理coredns状态异常的问题。

k8s中POD状态及问题排查方法

含义:调度器未能将 Pod 调度到可用节点。可能原因:节点资源不足或 Pod 依赖的资源未准备好。排查方法:检查节点资源使用情况及资源预留情况,确保集群有足够的 CPU 和其他资源。CrashLoopBackoff 状态:含义:容器在启动后立即崩溃或退出。可能原因:容器配置错误、应用程序错误、内存不足或权限问题。

要排查镜像拉取问题,可使用kubectl describe pod命令检查pod事件寻找“Failed to pull image”或“ImagePullBackOff”事件,表明镜像拉取存在问题。资源不足时,使用kubectl describe Node命令检查节点资源状态。检查持久卷(PVC)状态,确保其STATUS为“Bound”,表明存储供应无问题。

Pod驱逐 节点资源不足时,K8s驱逐内存敏感型Pod。优化资源配额和限制值,避免资源被耗尽。Pod失联 Pod处于Unknown状态,无法获取信息。检查Kubelet状态,修复节点问题。无法被删除 Pod执行删除操作后长时间处于Terminating状态。排查删除操作和集群状态,确保删除流程顺利。

首先,要从容器输出和状态详情入手。通过运行`docker logs $container_id`,您可以直接查看容器内的应用程序输出,以获取实时运行信息。接着,`docker inspect $container_id`可提供容器的详细状态信息,其中特别要注意“OOMKilled”信息,该信息表示容器因内存不足而被Docker自动终止。

K8s中Pod生命周期和重启策略

K8s中Pod生命周期包括五种状态,重启策略有三种。Pod生命周期状态: Pending:API Server已创建Pod,但容器镜像尚未运行。 Running:Pod中的所有容器都在运行中或正在启动中。 Succeeded:Pod中的所有容器已成功退出,并且不会重启。 Failed:Pod中的所有容器都已退出,且至少有一个容器是异常退出的。

POD的生命周期与重启策略是K8s中的关键概念,理解它们对于确保应用程序稳定运行至关重要。

Always策略:无论正常或非正常停止,容器均会重启。例如,正常关闭tomcat服务后,Pod状态恢复正常,而非正常关闭时,容器会重启。Never策略:正常或非正常停止,容器都不会重启。停止Tomcat后,正常情况下容器状态保持,非正常时显示Error状态。

在Pod层面配置共享Volume,允许所有容器访问,保留持久数据,即使容器重启。容器间共享IP与端口空间,通过localhost相互发现。多容器Pod示例展示了共处容器与资源的打包管理,以及容器间通信与协调。Pod中设置重启策略,如Always,降低应用中断时间,适用于所有容器。

容器在其生命周期内也有Waiting、Running和Terminated等状态,以及针对不同状态的具体原因(Reason)描述。例如,容器状态为Terminated且原因CrashLoopBackOff,表示容器由于某种异常退出后,系统试图重启容器。

K8S问题排查-UDP频繁发包导致Pod重启后无法接收数据

首先,构建K8S集群,部署UDP服务并用nc命令模拟客户端频繁发送UDP请求。网络分析显示请求正常到达目标Pod和节点,但Pod重启后接收中断。通过删除Pod构造重启,发现在Pod重启后,流量未按预期到达Pod,而是节点IP。使用iptables跟踪请求路径,发现流量未经过预期路径,而是进入INPUT链,指向DNAT问题。

含义:调度器未能将 Pod 调度到可用节点。可能原因:节点资源不足或 Pod 依赖的资源未准备好。排查方法:检查节点资源使用情况及资源预留情况,确保集群有足够的 CPU 和其他资源。CrashLoopBackOff 状态:含义:容器在启动后立即崩溃或退出。可能原因:容器配置错误、应用程序错误、内存不足或权限问题。

在。Pod 只要挂载持久化数据卷,Pod 重启之后数据还是会存在的。Pod 是 Kubernetes 中的最小调度单元,k8s 是通过定义一个 Pod 的资源,然后在 Pod 里面运行容器,容器需要指定一个镜像,这样就可以用来运行具体的服务。

Evicted:资源不足导致,需要监控存储和内存使用。CrashLoopBackOff:容器异常退出后又立即重启。Pod的重启策略通过spec字段的restartPolicy设定,常见值有Always(默认,异常退出即重启)、OnFailure(退出码非0时重启)和Never(不重启)。

k8s解决一个apiservice的相关报错

总结而言,解决K8s中apiservice相关报错问题的关键步骤主要包括:定位错误配置、删除问题apiservice、重启pod。通过这些步骤,能够有效地解决由apiservice错误配置引发的集群问题,恢复系统的稳定运行。重要的是在配置和部署过程中保持警惕,及时发现并修正错误,以维护K8s集群的高效运行。

报错信息如下:其根本原因在于 Kubernetes 的 ApiServer 无法访问到 metrics-server,要验证这种问题,我们可以执行如下命令:返回值如下:可以看到访问 HTTPs://2411:4443/apis/metrics.k8s.io/v1beta1 这个 API 异常,其访问的IP是一个典型的 clusterIP。

尝试修复数据文件或备份后重启docker对应镜像或kubectl,然后检查Node状态以及集群中所有Pod。网络相关的Pod已消失,k8s DNS组件也未运行,需要重新配置网络。正常情况下,如果网络组件未启动,所有节点应为未就绪状态。时间紧迫,为了实验需要,通过kubeadm重置了集群。

获得了对特定 Service 资源的访问权限。通过这一系列实验和实践,我们认识到在使用默认 ServiceAccount 时,可能存在与预期不符的情况。作为 K8s 初学者,这一发现不仅有助于我们更深入地理解 Kubernetes 的权限管理机制,同时也提醒我们在实际部署中应更加谨慎地配置权限,以避免潜在安全风险

基于ServiceAccount的配置中,首先生成所有必要的密钥文件,例如将k8s-master替换为master主机名。修改配置文件参数时,尝试通过命令行启动API Server,避免通过systemctl,因为该方法可能导致失败。在ETCd启动过程中遇到问题时,首先检查报错日志,删除相关文件如0.tmp,可以尝试重新启动etcd。

K8s中的Service主要有四种类型:ClusterIP、NodePort、LoadBalancer与ExternalName。接下来,将对每种类型进行详细介绍及其适用场景。ClusterIP ClusterIP是Service的最常用类型之一,它提供了一个集群内部的虚拟IP地址,仅允许集群内部服务进行访问。适用于那些仅需在集群内部提供服务,如数据库或内部API。

k8spod重启详细过程(k8s重新初始化)

怎么重启kubeadm部署的k8s集群?

1、要重启使用 kubeadm 部署的 k8s 集群的 API 服务器,首先需要确认 API 服务器的容器是否正常运行。这通常涉及到检查 kubeconfig 文件中的 server 地址设置是否正确。API 服务器作为集群的核心组件,以容器形式存在,且作为静态 pod 管理。这意味着它能够被 kubelet 容器运行时系统拉起。

2、复制 admin.conf 文件到子节点,以便后续管理集群。在子节点上操作 安装 k8s 组件:按照主节点的步骤,在子节点上安装 kubeadm、kubelet、kubectl 组件。导入镜像:将主节点导出的镜像文件导入到子节点。加入集群:使用 kubeadm join 命令将子节点加入集群。

3、解决方法是首先验证网络配置,确保无HTTP_PROXY设置,然后在配置文件中添加crictl的配置。若/etc/containerd/config.toml中存在disabled_plugins = [cri]这一行,需要注释掉此行,然后重启containerd服务。

4、kubeadm是Kubernetes集群部署工具,简化了K8s的部署流程。本指南将详细说明如何使用kubeadmin10版本部署Kubernetes集群。部署前,需要进行准备工作,包括检查master、nodenode2的网络环境,关闭防火墙、SELinux,禁用Swap,配置主机ip映射及主机名,并安装docker。

5、解决方案参考文档: Kubernetes master无法加入etcd 集群解决方法 解决方法:在kubeadm-config删除的状态不存在的etcd节点:把上边的删掉:我尝试了方案一,然后重新执行下面的命令,问题就成功解决了。

6、在其他ARM64架构的节点上重复安装kubelet, kubeadm等步骤。执行kubeadm join命令将节点加入到集群中。部署Rancher 拉取Rancher镜像:从Docker Hub或私有镜像仓库拉取适配ARM64架构的Rancher镜像。启动Rancher:使用Docker命令启动Rancher容器,并配置必要的环境变量和卷挂载。

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